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Escuela Stata: Métodos de descomposición con STATA 16
(
Del 14 al 17 de septiemebre de 2020.
20 horas (2 créditos)
Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)
Escuela Stata: MÉTODOS DE DESCOMPOSICIÓN CON STATA 16
Modalidad: Virtual
Fecha: Del 14 al 17 de septiembre
Lugar: Curso online a través del Campus Virtual de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA)
PRESENTACIÓN:
El Centro y de Estudios Andaluces y la Universidad Internacional de Andalucía colaboran en la organización de diferentes actividades y cursos de especialización dentro de su oferta de formación de posgrado especializada.
En el marco del programa en Economía, Finanzas y Computación de la UNIA, a cuyo claustro pertenecen algunos de los más significados especialistas en análisis de datos del país, se imparten cursos de técnicas de análisis haciendo uso de STATA. Gracias a la colaboración de Timberlake, se pueden brindar licencias temporales a alumnos no presenciales, a la vez que se pueden agrupar cursos en módulos, que permiten al alumno obtener una formación integral en las técnicas de análisis de datos, así como acreditar las competencias a través de la obtención de un título de experto especialista.
OBJETIVOS:
Este curso está orientado a la adquisición de conocimientos y competencias para profesionales y responsables de políticas públicas de desarrollo nacional e internacional y también para estudiantes y profesionales interesados en análisis económicos. Los métodos de descomposición que se presentan en el curso permiten cuantificar las diferencias entre grupos de individuos, regiones o países, en relación a un determinado resultado económico, así como identificar cuáles son los factores más relevantes que contribuyen a explicar dichas diferencias. Esta información puede ser especialmente útil para diseñar políticas orientadas a reducir estas diferencias, por ejemplo, en el ámbito de las diferencias salariales de género entre trabajadores, diferencias en resultados educativos en estudiantes o diferencias en las tasas de paro entre regiones. De hecho, esta metodología se utiliza en muchos ámbitos de investigación dentro del ámbito de la economía y otras disciplinas relacionadas
COMPETENCIAS:
Competencias básicas o generales:
- Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
- Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
- Saber diseñar y manejar los sistemas de información en la empresa, ámbito científico o profesional.
Competencias específicas:
- Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
- Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 16.
DESTINATARIOS:
No existe ningún requisito previo, salvo ser graduado y tener preinstalado el software en su equipo -que le será facilitado con anterioridad- y conocer el funcionamiento básico de la gestión de ficheros de datos, programas y output en STATA. También es recomendable tener unos conocimientos mínimos de econometría. En cualquier caso, el curso tiene un carácter autocontenido en el que, paso a paso, se le mostrarán de manera práctica los principales métodos de descomposición a través del uso de STATA.
DOCENTE: Raúl Ramos, Universidad de Barcelona.
PROGRAMA:
14 de septiembre
16:00h.-18:00h. Introducción.
18:00h.-20:00h. La descomposición de Oaxaca Blinder: conceptos básicos.
Práctica 1
15 de septiembre
16:00h.-18:00h. La descomposición de Oaxaca Blinder: conceptos avanzados.
18:00h.-20:00h. La descomposición de Oaxaca Blinder: otras formas funcionales.
Práctica 2
16 de septiembre
16:00h.-18:00h. El método de descomposición de Ñopo.
18:00h.-20:00h. Método de descomposición a lo largo de la distribución: Machado-Mata y Melly.
Práctica 3
17 de septiembre
16:00h.-18:00h. El método de Firpo-Fortin-Lemieux.
18:00h.-20:00h. Otras propuestas: Smith y Welch; Juhn-Murphy-Pierce
Práctica 4
PLAZAS: Máximo, 40; mínimo, 8.
IMPORTE: 168 euros
MATRÍCULA:
Plazo de presentación hasta el 4 de septiembre en www.unia.es / Sede Sta. Mª de la Rábida.
Más información:
[+] Escuela de Especialización Stata